Detección de depresión en adolescentes
AI4Teen es una solución basada en aprendizaje automático diseñada para interpretar datos relacionados con la depresión en adolescentes. Utiliza escalas de funciones ejecutivas y reconocimiento de voz para identificar patrones asociados con síntomas depresivos, facilitando una evaluación temprana y más precisa.
Problemas a solucionar
La detección de la depresión en adolescentes puede ser compleja debido a la variabilidad en la presentación de síntomas y la falta de herramientas objetivas. Esto puede retrasar el diagnóstico y el tratamiento, afectando gravemente la salud mental de los jóvenes. AI4Teen aborda este desafío al proporcionar una herramienta tecnológica que complementa la evaluación clínica, mejorando la precisión y eficiencia en la identificación de casos.
Características principales
Análisis de funciones ejecutivas: Utiliza escalas científicamente validadas para evaluar áreas clave como la memoria de trabajo, el control inhibitorio y la planificación.
Reconocimiento de voz avanzado: Analiza patrones vocales para identificar características asociadas a estados emocionales relacionados con la depresión.
Modelos de aprendizaje automático: Procesa y correlaciona datos para detectar posibles signos de depresión con alta precisión.
Detección temprana: Identifica patrones asociados con síntomas depresivos antes de que se agraven, permitiendo una intervención a tiempo.
Complemento para los profesionales: Ofrece a psicólogos y psiquiatras información objetiva y detallada para apoyar sus evaluaciones.
Interfaz intuitiva: Presenta resultados en un formato claro y accesible para facilitar la interpretación por parte de los especialistas.
Escalabilidad: Capaz de manejar grandes volúmenes de datos, adaptable a distintos contextos clínicos o escolares.
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